Wekelijks Vele Uren Bespaard Dankzij Slimme Data-Infrastructuur
Wie is Lotgenoten Podcast?
De Lotgenoten Podcast is een toonaangevende Nederlandse podcast voor ondernemers, gehost door Jaro Knoppert en Koen Stam. In hun wekelijkse afleveringen delen ze inspirerende verhalen, praktische tips en waardevolle inzichten om ondernemers te informeren, motiveren en verbinden. De podcast verschijnt meerdere keren per week op platforms zoals Spotify, Apple Podcasts en YouTube.
Sinds de start in 2020 heeft de Lotgenoten Podcast een indrukwekkend bereik opgebouwd:
- Meer dan 60.000 abonnees op YouTube
- Ruim 10 miljoen luisteraars
- Meer dan 300 afleveringen
De hosts interviewen succesvolle ondernemers, experts en andere inspirerende gasten over hun ervaringen, uitdagingen en successen. Hierdoor biedt de podcast een platform voor het delen van kennis en het stimuleren van persoonlijke en zakelijke groei binnen de ondernemersgemeenschap.
De Strijd Tegen Routinematig Werk
Het team van Lotgenoten Podcast stond voor de uitdaging dat ze meer inzicht wilden krijgen in de prestaties van de podcast afleveringen en tegelijkertijd handmatig werk reduceren. Als groeiend mediabedrijf werkten zij met data die verspreid was over verschillende systemen. Hun belangrijkste doel: tijd besparen en professionele rapportages ontwikkelen voor zowel interne als externe stakeholders.
Voorafgaand aan het traject waren teamleden gemiddeld meer dan 3 uur per week bezig met alleen het updaten van alle cijfers, wat een saai, routinematig en foutgevoelig proces was. Daarbij waren de inzichten die voortkwamen uit deze inspanningen zeer beperkt.
"Dit dashboard dwingt ons om beter na te denken over hoe we data invoeren en gebruiken. Dat is uiteindelijk heel waardevol.”
Slimme Oplossingen Voor Groeiende Ambities
HELDER BI rond de zomer van 2024 met het Data-Ready traject, waarin een schaalbare data-infrastructuur werd opgezet en een op maat gemaakt Power BI-dashboard werd ontwikkeld. Het traject was gericht op:
- Automatiseren van handmatige processen.
- Creëren van een basis voor toekomstige datatoepassingen.
- Visualiseren van data om bruikbare inzichten te leveren.
Door de vele verschillende bronsystemen van Lotgenoten Podcast, is gekozen voor een datawarehouse in Azure waarin de diverse bronnen zijn samengebracht. In een SQL database zijn deze bronnen samengebracht en verrijkt met elkaar, om vervolgens de nodige transformaties uit te voeren en daarmee data klaar te zetten voor analyse in Power BI.
In Power BI is gekozen voor een simpel maar effectief overzicht met alle benodigde informatie voor zowel interne stakeholders als klanten, geheel in de huisstijl van Lotgenoten. Data kwaliteit bleek ook een uitdaging te zijn, dus heeft HELDER BI als extra’tje een data kwaliteit dashboard gemaakt waarin het team van Lotgenoten snel en eenvoudig de kwaliteit van de invoer van de data kon controleren en corrigeren.
"We komen professioneler over bij klanten als we zeggen dat we een Power BI-dashboard hebben dat real-time bijgewerkt wordt. Dat is wel echt een extra waarde."
Wat Het Data-Ready Traject Opleverde
- Efficiëntie: Het dashboard elimineert handmatige invoer, wat resulteert in significante tijdsbesparing.
- Schaalbaarheid: Een toekomstbestendige infrastructuur maakt toekomstige uitbreidingen eenvoudig.
- Professionele uitstraling: Dankzij real-time updates met gelikte Power BI dashboards komt het bedrijf professioneel over richting hun eigen klanten.
De Weg Naar Nog Meer Datagedreven Succes
Lotgenoten ziet potentie in verdere samenwerking met HELDER BI. Ze willen het dashboard verder benutten en uitbreiden met specifieke inzichten. Het traject heeft niet alleen tijd bespaard, maar biedt ook een solide basis voor datagedreven beslissingen in de toekomst.
“Dankzij de BI-oplossing van HELDER BI kunnen we eindelijk diepere analyses doen. Vragen die voorheen uren in beslag namen om te beantwoorden, zijn nu binnen enkele klikken inzichtelijk.”
“Het hele proces van dataverzameling, wat vroeger weken duurde, is nu volledig geautomatiseerd – dat maakt een wereld van verschil.”